问：本科论文的数据分析怎么做？相关性分析，假设检验，回归分析需要那些数据？
- 答：研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关裤辩系，相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于 的态度差异。建议使用较多规范的量表题，因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方胡基缺法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类锋首数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后，大部分的问卷研究方法均已经确定，因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中，便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看，量表题是可以匹配更多的研究方法，而且也更规范，建议更多的使用量表题较好。
参考资料： - 答：(一)确定论文提要，再加进材料，形成全文的概要
论文提要是内容提纲的雏型。一般书、教学参考书都有反映全书内容的提要，以便读者一翻提要就知道书的大概内容。我们写论文也需要先写出论文提要。在执笔前把论文的题目和大标题、小标题列出来，再把选用的材料 去，就形成了论文内容的提要。
(二)原槐毁巧稿纸页数的分配
写好毕业论文的提要之后，要根据论文的内容考虑篇幅的长短，文章的各个部分，大体上要写多少字。如计划写20页原稿纸(每页铅键300字)的论文，考虑序论用1页，本论用17页，结论用1—2页。本论部分再进行分配，如本论共有四项，可以第一项3—4页，第二项用4—5页，第三项3—4页，第四项6—7页。有这样的分配，便于资料的配备和安排，写作能更有计划。毕业论文的长短一般规定为5000—6000字，因为过短，问题很难讲透，而作为毕业论文也不宜过长，这是一余颂般大专、本科学生的理论基础、实践经验所决定的。
(三)编写提纲
论文提纲可分为简单提纲和详细提纲两种。简单提纲是高度概括的，只提示论文的要点，如何展开则不涉及。这种提纲虽然简单，但由于它是经过深思熟虑构成的，写作时能顺利进行。没有这种准备，边想边写很难顺利地写下去。 - 答：如果你是做问滑肆卷调查类（发放问卷，收集数据<通常学营销的人会这样做>）的，那么就根据你的题项设置变量，并录入数据（通常是用SPSS分析，也有用其他工具比如说Eviews的）。然后做数据的信度和效度检验（此处KMO值是比较重要的），再做基本拦纤的描述性统计分析，然后是主成份提取（即因子分析），从多个变量中提取几大因子，结果主要看旋转成分矩阵，然后用几个因子跟因变量做回归，得出影响关系的回归方程。
举个例子说，你的问卷中有30个题项（前提是你已经做过小规模问卷测试以验证题项设置的合理性），则对应30个变量X1，X2，......,X29，X30，录入这30个变量的数据，如果你收集了500份问卷，其中420份是有效问卷的话，则你有420条针对30个变量的有效数据。然后做信度效度检验，描述性统计分析，因子分析，假设通过因子分析提取出4个主成份（因子），分别为F1，F2，F3，F4，这个时候对因子命名并将其生成新的变量，然后再将F1，F2，F3，F4和Y做回归分析，得到回归方程，通过R方和系数检验表来判断方程和系数的有效性。这个时候你就能得到影响消费者态度的是哪些因素了。
PS：你这里的因变量消费者态度需要量化，在设计问卷的时候要考虑信衡轿如何量化才有利于后续的分析。 - 答：数据可以找找，非得要弄问卷调查吗
问：为什么要数据分析,对论文有什么意义？
- 答：要数据分析，对论文很有作用，那是比较仔细的证明你这个论文非常靠谱，大家可知道幸福
- 答：当然应该要数据分析，只有数据分析才能得出相关的科学结论，这对论文很有意义。
- 答：近来天气颇有点凉，若出门游玩可得多穿些衣物，莫凉了身子有一种思念叫望穿秋水，有一种寒冷叫忘穿秋裤
- 答：数据分析对论文的意义是非常的 相当于是一个骨架 而论文的结束基本上是对这些数据分析的一个总结
- 答：一般来说进行这个数据分析，对我们的这个认为会有一个特别大的意义，也会让我们的这个辩坦另有认为携山桐有一唯猛个更好的印象。
- 答：数据分析对论文有着重要的意义，只有数据确凿论文才显得有分量。
- 答：我觉得对论文的意义很神卖大呀，因为你的论文可能就是要表现什么庆兄样的道理吧，研究什么样的问题吧，如果你没有一系列的数据分析，怎么来证明游差逗你的观点呢？
- 答：数据分析其实就是从一个客观的角度上来去分析个对象，但是只能作为参考
- 答：没有数据分析的论文有什么意义，这个没有洗过也不是特别了解要不你问一下写过的人或者晚上去了解一下吧。
问：本科毕业论文研究四年数据分析可以吗
- 答：不可以 最好五年以上，数据越多越能进行未来数据预测 更好的进行财务分析，更且具有代表性
